😎 Аналитика LANGAME — как посчитать возвращаемость гостей в ваш клуб

Всем привет, на связи LANGAME.

Наши коллеги из закрытого чата регулярно делятся советами, наблюдениями и опытом. Сегодня на повестке дня у нас материал, подготовленный Тимуром Файзуллиным, владельцем сети клубов BUFF (Москва). Тимур в индустрии уже 11 лет, в Москве у него 4 клуба. Кроме этого он занимается консалтингом и помогает клубам больше зарабатывать. Поэтому он внимательно изучает поведение гостей и подготовил материал, как он считает возвращаемость, используя данные из LANGAME Software. Слово коллеге.

Возвращаемость гостей — один из важнейших показателей лояльности вашему компьютерному клубу. В этой статье разберем, как вручную посчитать возвраты новых гостей, опираясь на отчет «Анализ посещаемости клуба/сети» в LANGAME Software. Мы рассмотрим реальный пример одного моего клуба с майско-июньской выборкой 2025 года и покажем, какие выводы можно сделать на основе простой Excel-таблицы.

Загружаем данные

1. Заходим в раздел «Аналитика», выбираем вкладку «Анализ посещаемости клуба/сети».
2. Для примера устанавливаем период с 1 мая по 20 июля 2025 года.
3. Скачиваем отчет и добавляем его в отдельную таблицу в Excel.

На этом этапе у нас появляются «сырые данные», с которыми мы дальше будем работать вручную. У LANGAME уже есть схожий показатель Rolling Retention, но здесь мы построим собственную аналитику, чтобы иметь полный контроль над формулами и логикой.

Я загрузил итоговую таблицу в качестве наглядного примера.

Чистим и готовим таблицу

1. Форматируем даты:
- выбираем столбцы «Дата регистрации» и «Дата последнего посещения»;
- удаляем минуты, т.к. они мешают сортировке. Это можно сделать, переведя сначала значения в текст, а потом обратно в дату.

2. Оставляем только новых гостей:
- сортируем по дате регистрации;
- убираем всех, кто зарегистрировался до 1 мая и после 30 июня;
- также удаляем строку с общими итогами.

После фильтрации у нас остается 306 гостей, зарегистрированных в мае и июне 2025 года.

Считаем количество возвратов

1. Одноразовые гости
Создаем вспомогательный столбец с формулой:
=ЕСЛИ(D2=E2; "TRUE"; "FALSE")
D — столбец с датой регистрации, а E — датой последнего посещения. 
Значение "TRUE" — это гость, который пришел один раз и больше не возвращался. 
Таких оказалось 187 человек.

Формула для процента: (187 / 306) * 100 ≈ 61%
Значит, 61% гостей не вернулись в клуб после первого визита.

2. Вернувшиеся гости
Оставшиеся 119 человек (или 39%) — это те, кто побывал в клубе более одного раза. 
Считаем их условно лояльными.

3. Постоянные гости
Теперь выделим так называемых постоянников, т.е. тех, кто пришел в клуб более 5 раз. 
В нашем случае таких гостей 48 человек, что составляет: (48 / 306) * 100 ≈ 16%

Итог:
● 61% — одноразовые гости;
● 39% — вернувшиеся гости;
● 16% — условные новые постоянники.

Как часто создавать такие отчеты
Чтобы данные были актуальными и сопоставимыми, важно соблюдать периодичность. Я выгружаю показатели каждые два месяца. Получается, следующий раз выгрузка будет 15 сентября и охватит новых гостей за июль-август. 

Вы можете выгружать данные на свое усмотрение, главное, чтобы условия отбора и период анализа были одинаковыми.

Что делать с полученными цифрами

Один отчет в вакууме мало что дает. 

Настоящая ценность появляется, когда вы:
● сравниваете данные с предыдущими периодами;
● анализируете сезонные колебания;
● сопоставляете с маркетинговыми активностями;
● следите за влиянием конкурентов.

Заключение

Регулярный анализ возвратов гостей помогает лучше понять поведение вашей аудитории, выявлять слабые места и усиливать маркетинг. 

Такой ручной подход через Excel прост и при этом дает четкое представление о лояльности, которое обычному наблюдателю получить невозможно. Доверяйте цифрам и фактам и осторожно относитесь к словам гостей, админов или даже своим глазам.